本期主要分享幾類常見的賬戶波動優(yōu)化操作，談不上什么策略，因為大家所屬行業(yè)不同，個人經驗也不同，要結合實際進行調整優(yōu)化，以下內容僅供參考。

1.CPA飚高并伴有消費飆升

1.1 存在大量賬戶操作，如加詞、修改計劃、調整預算、修改落地頁等（超過物料量的20%）

操作建議：可通過臨時下調CPA來實現(xiàn)，cpa調整實時生效，每次調整幅度10%實現(xiàn)迅速控消費。同時盡可能地避免其他人為操作來干擾模型，等模型穩(wěn)定后再進行相應CPA的恢復。

1.2 近期未操作過賬戶

1.2.1 突發(fā)波動

可通過下調CPA來迅速控制消費。

1.2.2 前日波動

>>通過診斷工具/ShowX 平臺，查看行業(yè)流量是否有波動，如有波動可按相應比例進行CPA調整（*大調整幅度控制在10%以內）。這個可以通過百度對接人進行內部協(xié)助查詢；

>>確定數(shù)據回傳異常，如昨日數(shù)據回傳錯誤、回傳量暴增，一般這種情況前日cpa顯著低于平常?？舌]件申請?zhí)蕹惓Ｈ掌诘臄?shù)據，以防止后續(xù)轉化量嚴重下降;

>> 通過「風鈴平臺 - 消費波動」分類進行相應問題反饋（fengling@baidu.com）;

2.CPA飆高并伴有轉化量突降

2.1 轉化通路是否正常

確認轉化回傳是否斷流、賬戶實際轉化數(shù)據與oCPC數(shù)據報告是否一致，如果不一致需要所在公司的技術人員進行相關排查。

2.2 使用診斷工具，查看行業(yè)流量、勝出率是否有波動

2.2.1 行業(yè)流量波動：可按相應比例進行CPA調整（*大調整幅度控制在10%以內）；

2.2.2 競爭力下降導致CV（轉化數(shù)）減少：可以從創(chuàng)意、落地頁、關鍵詞等維度進行相應優(yōu)化，提升賬戶競爭力。

2.3 是否存在賬戶操作

2.3.1 落地頁內容調整、更換URL：密切觀察轉化率的變化，如果出現(xiàn)CVR（轉化率）下降，需要重新調整落地頁的內容；

2.3.2 切換/使用深度優(yōu)化：需確認淺層/深層CPA 設置是否合理；

2.3.3 如果有流量需求，不建議下調cpa進行成本控制，建議適當做拓量動作，并優(yōu)化落地頁提升cvr，從而控制成本，恢復流量。

注：如果以上情景無法定位問題，可通過「風鈴平臺- 消費波動 / 轉化量下降類別」進行相應反饋

對于沒有任何操作的情況下CPA突增，可以按照如下方式進行排查優(yōu)化

1.點擊量與轉化量同時下降

1.1 是否存在賬戶操作

判斷近期是否進行刪詞、否詞、落地頁內容修改/URL更換、創(chuàng)意修改/新增等，如存在，回滾操作。如不能回滾，繼續(xù)調整優(yōu)化或提高cpa；

1.2 使用診斷工具

如果不存在以上操作，可通過診斷工具從行業(yè)流量、勝出率等維度進行問題定位；

1.3 其他

如以上無法定位問題，可通過風鈴平臺進行問題反饋；

2.點擊量不降但是轉化量下降

2.1 檢查轉化通路是否正常若果使用BCP咨詢工具需要與對應咨詢工具客服溝通，確認是否存在問題；

2.2 其他如以上無法定位問題可通過風鈴平臺進行問題反饋；

1.投放包列表數(shù)據和oCPC數(shù)據報告不一致

1.1 投放包列表中披露的展現(xiàn)、點擊、轉化數(shù)為投放包當前設置項（流量范圍設置/轉化類型設置/生效范圍設置）的數(shù)據。若客戶修改了設置項，那么就會存在“修改后的設置項”無法準確應對“修改前數(shù)據”的問題，建議前往oCPC數(shù)據報告中查看數(shù)據。

1.2 如果客戶沒有修改投放包設置項，出現(xiàn)投放包列表數(shù)據和oCPC數(shù)據報告不一致，可提交至風鈴平臺進行排查。

2.賬戶報告和oCPC數(shù)據報告不一致

oCPC數(shù)據報告中的轉化量均為業(yè)務邏輯過濾后的轉化量，過濾數(shù)據內容包含如下：

2.1 系統(tǒng)識別的異常轉化，這部分數(shù)據已在oCPC轉化模型中剔除，且相關點擊均未計費；

2.2 oCPC多數(shù)據來源回傳的相同轉化，及非目標轉化類型的轉化；

2.3 營銷通、BCP標記的無效、惡意轉化線索；

由于賬戶/計劃報告的轉化均為過濾前轉化（客觀發(fā)生的全部轉化行為的轉化量）， oCPC數(shù)據報告中的轉化量均為業(yè)務邏輯過濾后的轉化量，所以oCPC數(shù)據報告與賬戶/計劃報告中的轉化量會略有差異，建議客戶不要直接對比。

3. oCPC投放端和營銷通的數(shù)據報告不一致

會存在很多特殊的、復雜的情況，可以營銷通的全量數(shù)據為準。

3.1 如某條廣告點擊被判斷為異常流量，該廣告點擊不計費且從ocpc模型中剔除，但營銷通會展示全量數(shù)據。

3.2 投放端會對同一個廣告產生的重復線索做去重展示，但營銷通展示全量線索數(shù)據；

3.3 一種極端情況，網民在9.6號晚上11點59分點擊廣告進入落地頁，在瀏覽了2分鐘，9.7號凌晨0點1分提交表單線索，這個轉化在業(yè)務端被計在9.6號，而在營銷通被計在9.7號；

3.4 搜索推廣業(yè)務端會對無效轉化（來源于愛番番、BCP及營銷通的標記）進行過濾不展示，因此“目標轉化量”+”無效轉化過濾量”=營銷通線索數(shù)量；

以上就是對oCPC賬戶波動的常規(guī)優(yōu)化，各位結合自身賬戶情況，觸類旁通，舉一反三。畢竟效果好，才是大家共同追求的目標。

*后，在說一下，關鍵詞質量度在整個過程中，都很重要，關鍵詞質量度決定了百度推廣廣告是否展現(xiàn)，因此，需要各位童鞋關注關鍵詞質量度。

群里有人問到模型拆分及梯度出價，這里也做一下簡單的分享

其實主要分為2步：

第一步：關鍵詞選擇：篩選原模型中低消費關鍵詞（例如月度無消費關鍵詞）

第二步：模型復制：上述關鍵詞在原模型中暫停，并在新賬號中采用零門檻方式投放（需撰寫新創(chuàng)意）

模型梯度出價賬號結構

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