在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的時代，數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)工程師和分析師的事情，在工作中也要求運營從業(yè)者有一定的數(shù)據(jù)分析能力，數(shù)據(jù)分析涉及到不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,很多時候業(yè)務(wù)的了解比數(shù)據(jù)技巧更為重要，好的分析師懂業(yè)務(wù)，也必須懂業(yè)務(wù)。
我希望通過本文，讓數(shù)據(jù)新人對業(yè)務(wù)有一個大概的了解，了解業(yè)務(wù)上關(guān)注的指標(biāo)有哪些,對這些指標(biāo)的了解也適用產(chǎn)品和運營新人。
活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數(shù)等；DAU：(daily active user)即日活躍用戶量，用戶參與程度。WAU：(week active user)即周活躍用戶量，用戶參與程度。MAU：(monthly active user)即月活躍用戶量，用戶參與程度。留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率；次日留存率：活躍用戶數(shù)/同批次新增用戶數(shù)周留存率：活躍用戶數(shù)/同批次新增用戶數(shù)月留存率：活躍用戶數(shù)/同批次新增用戶數(shù)流失：流失數(shù)據(jù)容易被遺忘，包括流失率，流失人數(shù)、每日平均流失人數(shù)等；付費：付費人數(shù)、付費轉(zhuǎn)化率、單筆訂單平均金額等，更多看訂單數(shù)據(jù)；其他：每日評論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)等分析用戶屬性：關(guān)注年齡、性別、學(xué)歷、職業(yè)、地域、婚否、收入、興趣等；分析用戶行為：登錄次數(shù)、活躍率、累計消費金額、*近一次購買、購買次數(shù)、復(fù)購率等；訪問：PV、UV、IP（*常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數(shù)等；使用設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪問行為；PV：PV(PageView)是頁面瀏覽量，用戶在網(wǎng)頁的一次訪問請求可以看作一個PV，用戶看了十個網(wǎng)頁，則PV為10。UV：是一定時間內(nèi)訪問網(wǎng)頁的人數(shù)，正式名稱獨立訪客數(shù)注冊：注冊人數(shù)、注冊走勢、累計注冊人數(shù)、達成率等；渠道&推廣：來源渠道分布、總消費、展示量、點擊率、平均點擊價格、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、ROI等；ROI：ROI是一個廣泛適用的指標(biāo)，即投資回報比總金額、每日訂單數(shù)、平均每日成交額、客單價；付費金額、付費毛利、付費利潤、復(fù)購率、ARPU、付費各個路徑轉(zhuǎn)化等；
PV、UV、UGC、PGC、文章數(shù)、關(guān)注數(shù)、閱讀數(shù)、互動數(shù)（評論、點贊等）、傳播數(shù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享等）；活動頁PV、UV、新增人數(shù)、參與人數(shù)、登錄人數(shù)、轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數(shù)、營銷成本、營銷轉(zhuǎn)化率、ROI、分享人數(shù)、分享次數(shù)等，數(shù)據(jù)要根據(jù)活動類型而定；電商、O2O等行業(yè)易涉及，包括咨詢?nèi)藬?shù)、咨詢轉(zhuǎn)化率、退貨率、退款率、好評率、差評率、投訴率等 ；各渠道下載量、激活數(shù)、新增注冊數(shù)、獲客成本；啟動次數(shù)、啟動人數(shù)、停留時長；push到達率、打開率等;每個行業(yè)每個場景都有自己關(guān)注的指標(biāo)。下面我們從互聯(lián)網(wǎng)、在線教育、大零售、保險這4個行業(yè)的業(yè)務(wù)場景來具體看一下對應(yīng)的指標(biāo)情況。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的指標(biāo)體系可以從多個方面來劃分，這里依據(jù)的是AARRR模型來進行劃分的：拉新-活躍-留存-轉(zhuǎn)化-傳播。拉新的部分我們關(guān)注的指標(biāo)有，展現(xiàn)量、點擊量、下載量、新增注冊用戶數(shù)等，除此之外我們還要關(guān)注獲客及廣告投放；活躍部分可從DAU，WAU、MAU、用戶登錄時長、登錄次數(shù)等信息去關(guān)注；那留存相關(guān)部分分長留存與短留存，如次日留存、7日留存、30日留存與60日留存等；轉(zhuǎn)化與表現(xiàn)關(guān)注的就是是否成交包括GMV 成交總額、銷售收入、付費用戶數(shù)、復(fù)購率等；
傳播和裂變部分主要關(guān)注的就是病毒K因子，用戶分享等指標(biāo)數(shù)據(jù)。
在線教育這個行業(yè)其實還是背靠大的互聯(lián)網(wǎng)背景進行快速發(fā)展的，因此在這個行業(yè)涉及到很多數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)都和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)指標(biāo)相關(guān)。在線教育機構(gòu)*終還是以課程成交為目的，而涉及課程成交就和運營策略有很多相關(guān)性。那么對在線教育行業(yè)分析指標(biāo)進行歸類的話大致可以分為5個類別：用戶、產(chǎn)品、渠道、運營以及銷售。用戶分析中用戶畫像是非常的關(guān)鍵，例如，學(xué)歷、學(xué)校、地區(qū)、職業(yè)、收入水平等這些會影響教育理念的因素。在線教育領(lǐng)域有2個比較特殊的行為，聽課和課后練習(xí)。聽課就是關(guān)注學(xué)員的播放時長、平均播放時長，課程的完播率，出勤率以及跳出率等。而針對于課后練習(xí)我們會更多的關(guān)注練習(xí)的總時長，平均練習(xí)時長，以及相對應(yīng)的練習(xí)完成率、跳出率等指標(biāo)。運營部分就是拉新，拉新的方法市場推廣、試聽等。指標(biāo)可以按照：拉新-獲客-付費-續(xù)費-復(fù)購的過程來分析。重點在于提高轉(zhuǎn)化率，降低投產(chǎn)比，同時對學(xué)員、課程進行分析，打造出符合用戶、受用戶歡迎的課程產(chǎn)品與組合。市場推廣效果即拉新來看它的分析指標(biāo)有：零售行業(yè)一般是按照人、場、貨三個方向來概括。其實零售的本質(zhì)即客流、成交率、連帶率（本質(zhì)很簡單就是希望消費者一次購買很多商品）、件單價（單個商品的價格定位），這4個數(shù)相乘就是我們的銷售額。銷售額就是所有公司奮斗的目標(biāo)。確定了你的客流，商場客流、進店客流或者回頭客等，確定完成后就是成交率，有了客流我們就開始進行轉(zhuǎn)化。精準(zhǔn)的定位人群屬性-消費者停留時間夠長-促使購買商品-成交。人：企業(yè)員工和消費者，在這個消費者掌權(quán)的時代除了要加強員工管理提升人員效率之外，*重要的是消費者的忠實度。場：場就是消費場地，所有連接消費者和商品的終端，就是場。比如線下的門店、線上APP等。關(guān)注的指標(biāo)就是銷售額、追蹤指標(biāo)、分析、促銷等指標(biāo)。貨：貨指的就是商品，商品數(shù)據(jù)分析就是圍繞進銷存展開分析的。主要是采購、供應(yīng)鏈、銷售、售后4個去監(jiān)測具體的指標(biāo)數(shù)據(jù)。保險行業(yè)可從業(yè)務(wù)發(fā)展、成本費用、資金運用、盈利管理和風(fēng)險管理這幾個方向去進行指標(biāo)的搭建。從多渠道的獲取新增用戶、投保用戶的情況到轉(zhuǎn)化投保用戶的行為進行分析。當(dāng)然保險行業(yè)除了投保，還有基金與理賠等多種業(yè)務(wù)共同發(fā)展，所以是綜合的方向去搭建指標(biāo)。其實指標(biāo)體系主要是解決重復(fù)工作的問題，提高分析效率，能協(xié)助我們能快點定位問題。對于初步接觸指標(biāo)體系的產(chǎn)品或者運營人員在搭建過程中可以先模仿在優(yōu)化。當(dāng)然沒有任何一個指標(biāo)體系一成不變的，我們只有不斷地去理解業(yè)務(wù)、接觸業(yè)務(wù)、熟悉業(yè)務(wù)，才能建立其*合適自身的指標(biāo)體系。
